物联网技术将推动数字化转型。据 Statista 称，到 2030 年，物联网设备将超过 254 亿台。人工智能、5G 网络和区块链技术的进步将简化通信和数据处理，使公司能够更高效地满足客户需求。AI 和 ML 将使机器能够处理更复杂的任务，使员工能够专注于其他事情。

尽管数字化转型将推动 GDP 增长，但企业必须制定周密的计划来实施数字化转型工具。技术创新需要灵活性和学习意愿。在整合物联网技术的试错过程中，公司会遇到学习曲线，但此类技术提供的潜在投资回报和竞争优势将非常值得投资。

根据 ABI Research 的一项研究，资产跟踪正在推动物联网创新。2022 年，随着具有成本效益的解决方案投放市场，公司将看到资产跟踪的民主化。由于低功耗广域 (LPWA) 网络和经济实惠的物联网设备，中小企业也可以使用资产跟踪，届时竞争将会加剧。事实上，由于规模的原因，小公司可能比大公司更容易适应。

随着公司将资产跟踪用于多个用例，资产跟踪将继续受到关注。对多个用例使用资产跟踪，将有助于公司预防损失和库存管理。

在物联网发展的过程中，大数据和AI技术同样起到了重要的推动作用。当数以亿计的终端设备连接到网络时，设备就会累积大量数据，大数据技术可用来分析这些数据，使之产生更多价值;人工智能则会借助大数据的支持，通过海量数据分析，结合算法实现不断优化，并最终反哺到物联终端，借以提升其智能化程度。

对于消费者来说，物联设备在AI、5G、大数据的支持下，由以前的完全以“人”为主导，变成了由“机器”智能调节，服务的结果没变，但体验却发生了实质性的变化。以家中的空调为例，传统空调需要手动控制来调节温度，而经过大数据训练，以AI技术为支撑的智能空调，很可能不需要我们亲自动手。它通过传感器收集数据，AI单元也会根据用户过去的使用习惯，分析当前的室温是否会让用户感到舒适，过冷或者过热都会做出自主调节。

需要注意的是，物联设备的传感器本身只是负责数据收集，依托5G网络实现互联的设备，如果没有“智能”的话，终端的体验就会大打折扣。也正因为有了5G+AI+大数据等技术的共同支持，今天的物联网不再只局限于“万物互联”，而是向着“万物智联”迈进。