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国际机器人联合会:2022年机器人发展的五大趋势

  • 分类:行业动态
  • 作者:多普康产研科技
  • 来源:控制工程网
  • 发布时间:2022-08-12 10:17:14
  • 访问量:676

【概要描述】全球范围内正在运营的工业机器人,达到了创纪录的300 万台——平均每年增长13%(2015-2020 年)。国际机器人联合会(IFR) 分析了在全球范围内,影响机器人技术和自动化发展的5 大趋势。 “在传统和新兴行业,机器人自动化转型正在加速前进。越来越多的公司逐步意识到, 机器人技术为其业务带来诸多优势。”IFR 主席Milton Guerry 说。 1、新兴行业中的机器人应用 自动化程度较低的领域,正在迅速采用机器人。消费者行为正在...

国际机器人联合会:2022年机器人发展的五大趋势

【概要描述】全球范围内正在运营的工业机器人,达到了创纪录的300 万台——平均每年增长13%(2015-2020 年)。国际机器人联合会(IFR) 分析了在全球范围内,影响机器人技术和自动化发展的5 大趋势。 “在传统和新兴行业,机器人自动化转型正在加速前进。越来越多的公司逐步意识到, 机器人技术为其业务带来诸多优势。”IFR 主席Milton Guerry 说。 1、新兴行业中的机器人应用 自动化程度较低的领域,正在迅速采用机器人。消费者行为正在...

  • 分类:行业动态
  • 作者:多普康产研科技
  • 来源:控制工程网
  • 发布时间:2022-08-12 10:17:14
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全球范围内正在运营的工业机器人,达到了创纪录的300 万台——平均每年增长13%(2015-2020 年)。国际机器人联合会(IFR) 分析了在全球范围内,影响机器人技术和自动化发展的5 大趋势。

“在传统和新兴行业,机器人自动化转型正在加速前进。越来越多的公司逐步意识到, 机器人技术为其业务带来诸多优势。”IFR 主席Milton Guerry 说。


1、新兴行业中的机器人应用

自动化程度较低的领域,正在迅速采用机器人。消费者行为正在推动公司满足个性化的产品和交付需求。电子商务革命是由疫情推动的, 并将在2022 年持续加速发展。如今,全世界安装了成千上万台机器人,而5 年前这一领域根本没有部署机器人。

为了解决劳动力短缺问题,以前没有考虑过自动化的公司将重新考虑这一方案。依赖服务业人员的企业,如零售业和餐饮业, 出现了无法填补人员空缺。因此,我们可以期待看到他们投资自动化以满足顾客的需求。相对较新的机器人应用领域,如配送和物流、建筑、农业及其它领域,也将受益于不断进步的自动化技术。


2、更容易使用的机器人

部署机器人可能是一项复杂的任务,但新一代机器人将更容易使用。有一个明显的趋势是新的用户界面,允许简单的图标驱动编程和手动指导机器人。

一些机器人公司和第三方供应商,正在将硬件包与软件捆绑在一起,以便于实施。这一趋势看似简单,但专注于完整生态系统的产品,通过减少投入和运营时间,大大提升了价值。

低成本机器人技术的趋势,还包括易于设置和安装,在某些情况下可以预先配置特定应用程序。供应商提供适配手爪、传感器和控制器的标准程序。应用商店为各种应用提供程序例程,并支持低成本机器人的部署。


3、机器人和员工的技能提升

越来越多的政府、行业协会和企业认为, 需要尽早为下一代劳动力提供基础的机器人和自动化教育。数据驱动的生产线需要加强教育和培训。

除了对员工进行内部培训外,外部教育途径还可以加强员工的学习计划。每年在30 多个国家开展的机器人课程中,机器人制造商们每年都会收获1 万到3 万名注册学员。

机器人技术正在改善工厂工人的职业形态。正如最近的“辞职潮”所显示的那样, 人们希望可以在一个现代环境中工作,开始自己的职业生涯。机器人技术带来的新的培训机会,对公司和员工来说都是一个双赢的策略:枯燥、肮脏和危险的任务让机器人自动完成,这样人们就有机会去学习未来工作所需的关键技能,并在整个职业生涯中增加提升收入的潜力。


4、机器人为生产提供保障

全球贸易环境的恶化和新冠疫情,驱动着制造业回归,更贴近消费者。供应链问题促使企业考虑自动化解决方案。来自美国的一份统计数据显示,自动化是如何帮助企业重返市场的:根据美国先进自动化协会(A3) 的数据,美国2021 年第三季度的机器人订单,比2020 年同期增长了35%。超过一半的订单来自非汽车行业。

这一创纪录的增长不仅限于机器人技术,机器视觉、运动控制和电机也出现了大幅增长。IFR 秘书长Susanne Bieller 博士说:“这场疫情以及由此导致的供应链和劳动力供应中断,似乎是许多人为证明投资合理性所需要的推动力。最有可能投资自动化的公司是那些已经考虑了一段时间,但还没有迈出最后一步的公司。”


5、机器人支持数字自动化

2022 年及以后,我们认为数据将被视为未来制造业的关键推动因素。从智能自动化过程中收集的数据将由生产者进行分析,以做出更明智的决策。由于机器人能通过人工智能(AI)共享任务和学习,企业还可以更容易地在新环境中采用智能自动化,从建筑到食品和饮料包装设施,再到医疗实验室

用于机器人的A I 越来越成熟,学习型机器人正在成为主流。该行业已经过了试点阶段,预计在2023 年,这些技术将获得更大规模的部署。



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